写在开始

scrapy是一个很有名的Python的网络爬虫框架,然后这个好像是设计成单机并行的爬虫,所以可能有些设计的并不是很好,但是也是一个很不错的架构,可以拿来参考一下.

scrapy架构

scrapy_architecture.png

这是一张很好的说明scrapy架构的图
源自scrapy文档

组件

Scrapy Engine

引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件。 详细内容查看下面的数据流(Data Flow)部分。

调度器(Scheduler)

调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎。

下载器(Downloader)

下载器负责获取页面数据并提供给引擎,而后提供给spider。

Spiders

Spider是Scrapy用户编写用于分析response并提取item(即获取到的item)或额外跟进的URL的类。 每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。 更多内容请看 Spiders 。

Item Pipeline

Item Pipeline负责处理被spider提取出来的item。典型的处理有清理、 验证及持久化(例如存取到数据库中)。 更多内容查看 Item Pipeline 。

下载器中间件(Downloader middlewares)

下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook),处理Downloader传递给引擎的response。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看 下载器中间件(Downloader Middleware) 。

Spider中间件(Spider middlewares)

Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook),处理spider的输入(response)和输出(items及requests)。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看 Spider中间件(Middleware) 。

数据流(Data flow)

Scrapy中的数据流由执行引擎控制,其过程如下:

  1. 引擎打开一个网站(open a domain),找到处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s)。
  2. 引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。
  3. 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。
  4. 调度器返回下一个要爬取的URL给引擎,引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)。
  5. 一旦页面下载完毕,下载器生成一个该页面的Response,并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎。
  6. 引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。
  7. Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。
  8. 引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline,将(Spider返回的)Request给调度器。
  9. (从第二步)重复直到调度器中没有更多地request,引擎关闭该网站。

写在最后

这个架构倒是设计的还可以,但是可能很多时候并不适合我的一些需求,比如说我想要在一个确定特征的网页里面用ajax动态请求这个网页,获取一些东西,然后再返回那些数据再继续爬取,这种需求就满足不了了,所以我打算自己再设计一个架构来满足这个需求,所以现在正在考虑这个架构应该怎么写,还有怎么实现的问题了.

Last modification:January 30th, 2020 at 10:25 pm